Bridging Talk and Thought: Understanding Dialogue Dynamics Across Collaborative Problem-Solving Contexts
桥接言与思：协作问题解决中的对话动态分析框架
🧭 多智体协作·对话分析
Nanyang Technological University · Agency for Science, Technology and Research (A*STAR) · National University of Singapore
提出双层对话编码框架，整合认知与非认知维度及元认知调节，揭示元认知是深层协作的关键区分器
📌 工作参考价值（4 点）
- 评估推荐对话或多轮客服质量时，可引入元认知调节指标（如计划、监控、反思类话语）作为高阶评判维度，单纯任务完成率不够。
- 设计多 Agent 协作系统（如协商推荐）时，显式建模 Agent 的元认知交互（例如生成“是否需调整策略”类话语），可能提升协作深度与用户信任。
- 对话标注可借鉴双层方案，同时标注用户或 Agent 的认知行为与元认知调节，辅助构建更细粒度的对话理解模型。
- 研究结论提示，元认知模式可用于诊断人机协作瓶颈——当对话缺乏监控与调节时，协作易浮于表面，该信号可作为触发干预的规则。